高逼格可视化：利用Python调取地图打击犯罪
作者：zhaikun 风控建模屌丝一枚，现居于北京
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昨晚看kaggle，在'San Francisco Crime Classification(旧金山犯罪分类)'数据集下，偶然发现国外一牛人写的代码，关于调取地图数据预测犯罪类型，另我耳目一新啊。
上图：
但大神不是很厚道，一直没弄清楚他代码中：
mapdata是什么数据。
一开始猜测是经纬度数据，我用openstreetmap调取出经纬度数据以后载入，还是无法运行。（如果国内有大神成功运行，烦请告知一下噢，附上对方网址：https://www.kaggle.com/dbennett/test-map/code）
因为已经研究了一晚上，就这么放弃有点可惜，那么另辟蹊径，参考了网上别的大神的帖子，最终写出了'热力图预测犯罪'代码，欢迎交流。
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老规矩，变量重命名成中文：
感叹下，旧金山真乱。。。老外政府数据也很透明啊
这里我以犯罪类型'SEX OFFENSES FORCIBLE'举例，这个罪名是'强奸罪'，犯罪数是4388起。
那么筛选变量和观测，预览数据：
转成矩阵：
肉来了，上图
相信大家收获满满吧！
期待大家点赞、转发~
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